人工智能在高效太阳能制氢研发领域的应用

发布时间:2024-01-17|供稿部门:| 点击:

负责人:朱剑   联络人:朱剑

电话:15542518503    Email:jzhu@dicp.ac.cn

学科领域:能源化工      项目阶段:实验室开发

项目简介及应用领域:

光催化能源利用领域的创新和突破,需要在材料合成和组装方面进行高效的创新,通过机理研究发现助催化剂的筛选以及组装极其重要。

与大连化物所合作发展了一套高通量的光催化剂高通量制备和表征平台,并且通过人工智能技术指导光催化助催化剂的合成和评价。该平台包括人工智能模块、高通量助催化剂制备模块以及高通量活性评估系统。人工智能模块包括数据库、模型、机器学习算法等。制备模块中结合理论计算、微量智能进样系统,完成助催化剂组分的调控。活性评价模块借助于扫描电化学显微镜,具有高效评估活性的特点。在发展的活性评价人工智能模型下,对助催化剂进行原位条件下的活性评价和产物分析,实现对多元可见光全解水催化剂和多元助催化剂的高通量筛选,指导可控设计高量子效率的光催化剂-助催化剂体系。

合作方式:

合作开发

投资规模

500万~1000万

友情链接